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Ene 2026–actualidad / Proyecto

Hacer que el trabajo de los agentes sea verificable.

AI Project System

Python · Agentes de IA · Orquestación · Pruebas · Liderazgo técnico

El contexto

Un agente puede reportar éxito sin producir trabajo útil. AI Project System explora cómo organizar el desarrollo de software alrededor de un alcance explícito, acciones observables, registros revisables y autoridad humana.

Mi contribución

El flujo de entrega

Desarrollé un flujo con reglas de gobernanza para definir trabajo, asignarlo a agentes, revisar resultados y registrar lo ocurrido antes de decidir el siguiente paso.

Límites y revisión

Construí mecanismos de ejecución y reintentos acotados, con aprobación humana para decisiones importantes y controles cuando falta la evidencia requerida.

Experimentos públicos

Documenté casos donde una ejecución aparentemente exitosa o un veredicto seguro de un agente de revisión no correspondían a trabajo completado, junto con la evidencia de una entrega que sí se completó.

El resultado

Un sistema público con registros de entrega que se pueden inspeccionar y fallas documentadas. La unidad de trabajo completada demuestra una ruta de ejecución; no significa que cualquier tarea de desarrollo pueda ejecutarse de forma confiable sin supervisión.

Para conocer más

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